CUDA中的写作与KGPU Linux内核函数

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一位不愿透露姓名的读者写道：“直到今天，GPGPU的计算是因为NVIDIA的闭源政策和AMD的半开放状态用户空间的特权。KGPU是一种解决方案，使Linux内核的功能编写的。而是找出GPU的规格CUDA中通过反向工程，它只是使用一个用户空间的帮手做内核空间请求者CUDA的相关工作。在其电流源演示库是一个经过修改eCryptfs，这是一个加密文件系统由Ubuntu和其他发行。随着GPU的加速性能的AES在Linux内核加密算法，eCryptfs可以得到3倍未缓存的读取速度提高近4倍，并写上一英特尔X25 - M 80G的固态硬盘加速。然而，无论是GPU的基于密码eCryptfs和CPU基于密码之一是欧洲央行的密码更改为使用模式的并行性。一个点击率，计数器模式，密码可能会更安全，但真正的香草eCryptfs使用CBC模式。总之，GPU的厂商应该想想自己的驱动程序和计算开放图书馆，或者至少提供一个机制，可以很容易做操作系统内核内部的GPU计算，考虑到GPU是如此广泛部署的事实和异质作业系统的潜在的未来。“

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