重要性 - 限制 - 非常大的数据集

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新提交kodiaktau写道：“最近提交的文件，讨论了大型数据集，如何提高学习算法，但指出，研究人员还需要考虑得出结论之前，偏见和不完备，该文件还需要负责任的商业做法去管理这些数据集有一个大的数据是所有你需要的哲学的出现。我们认为，实际上，数字不为自己说话。“论文全文可通过SSRN特别重要的是他们的说法，甚至庞大的数据集可以将通过过滤器或谁是解释它的分析师的影响“[研究的共同作者凯特克劳福德]指出，许多大的数据集。 - 数据，特别是社会 - 来自公司没有义务支持科学探究获得的数据可能意味着支付它，或不执行某些类型的研究，保持公司高兴“。

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